计算机应用技术

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一、计算机应用技术博士学位授予条件

最近有不少人对计算机应用技术在职研究生感兴趣，不过大家可能对这个项目的招生条件还是一头雾水。别急，听我给你讲讲。

首先，咱们得明白，这个项目主要是针对那些想提升自己，又不想脱离工作的朋友设计的。你要是想报读课程班，只要你的学历是大专及以上，那就没问题，可以免试入学哦！接下来，如果你还想申请硕士学位，就得满足一定的条件了。比如说，你得有学士学位，并且工作得满三年；或者你虽然没有学士学位，但有硕士或博士学位；或者是通过教育部留学服务中心认证的境外学位持有者。

那怎么报名呢？第一步，就是课程班报名，全年都能在线提交资料，资料审核通过了，你就可以开始上课啦！第二步，就是完成课程学习，修满学分，然后参加结业考试，考过了，你就能拿到结业证书。接着，如果你还想申请硕士学位，通常在三月份开始报名申硕，五月份参加全国统一的申硕考试。最后，如果你顺利通过考试和论文答辩，恭喜你，你就能拿到硕士学位证书了！

对了，这整个流程都有详细的说明，如果你还有其他关于在职研究生的问题，记得随时联系网站上的老师，他们能给你更详细的解答。希望这些信息对你有所帮助，祝你学业有成！

二、计算机应用技术博士学位授权

这事儿还得从头说起。2006年初，国务院学位委员会批准了计算机应用技术硕士学位授权点，到了2007年，这个项目正式开始招生。一开始，他们设立了三个研究方向：网络通信技术、数据挖掘理论与应用、图形图像技术。到了2007年，他们又对培养计划进行了调整，新增了一个智能计算研究方向。

网络通信技术这块儿，研究人员主要关注的是下一代互联网的体系结构、网络路由、网络安全、服务质量（QoS）这些关键技术。他们还研究了基于下一代通信网络的无线接入技术，以及复杂的网络结构，比如分析网络的拓扑特性、传播行为、相继故障、搜索算法、社团结构，还有网络导航等。这些都是挺前沿的技术。

数据挖掘理论与应用方向呢，他们主要搞的是高效实用的挖掘算法，特别是针对那些复杂数据，比如不一致的、不完整的或者模糊的数据。他们会用到神经网络、决策树、粗糙集这些理论，还会研究实际的企业数据库中的数据挖掘案例，以及基于国际标准数据库的数据挖掘算法应用。同时，他们还在探索粗糙集的简化算法、粗糙集理论的拓展，以及与其他软计算方法的融合。

图形图像技术方面，数字图像处理是关键，它常常作为模式识别或计算机视觉的预处理步骤，涉及到图像的采集、变换、特征提取等。而模式识别则是通过抽取有效特征来分类和识别物体，比如指纹识别、签字验证等。计算机视觉则更侧重于理解场景，比如获取立体信息、分析运动等。这都是交叉学科的工作，需要光学、电子学、数学、摄影技术、计算机技术等多个领域的知识。

最后，智能计算研究方向，顾名思义，就是研究人工智能的机器学习、智能计算的基因工程、互联网路由算法等。他们与山东大学合作，专注于生物计算和网络应用的研究，涉及基因反转排序、NP近似算法、智能主体、机器学习、神经计算，以及智能计算相关的应用技术和系统。

这四个方向涵盖了计算机科学的多个方面，从网络通信到数据挖掘，再到图形图像处理和智能计算，每个领域都有其独特的研究重点和技术挑战。

三、计算机应用技术博士学位授权书

咱们来看看计算机应用技术硕士的那些事儿吧。这学位点在2006年被国家批准，2007年开始招收学生，一开始有三个研究方向：网络通信、数据挖掘和图形图像技术。到了2007年，又增加了智能计算这个新方向。网络通信这块儿，研究的可都是些高大上的东西，比如下一代互联网的结构、网络安全、如何保证质量的服务等，还有多媒体技术怎么在网上传输，以及无线网络的接入问题。数据挖掘呢，主要搞的是复杂数据的高效算法，比如神经网络、决策树和粗糙集这些，还有如何用这些算法来解决实际问题，比如企业数据库里的数据挖掘，以及不同数据库之间的算法应用。图形图像技术嘛，就更贴近日常生活了，比如图像处理前的准备工作，比如增强图像、提取特征、识别物体，甚至构建三维模型。至于智能计算，那研究的就是机器学习、神经计算，还有怎么让电脑模拟人类的智能行为，比如基因排序、网络路由算法，甚至和山东大学合作研究生物计算和网络应用。这些都是挺前沿的科技，涵盖的学科也挺广的，从数学到计算机科学，再到生物学，可以说是跨界的融合。